런드리고를 운영하는 의식주컴퍼니가 자체 개발한 AI 기반 세탁물 분석 시스템 ‘AI스타일스캐너’를 활용해 ‘2025 봄 세탁 트렌드’를 발표, 이상기후의 영향으로 겨울옷 세탁 시기가 기존 계절 중심에서 일별 날씨에 따라 변화하고 있다고 10일 밝혔다.

AI스타일스캐너는 세탁물의 입고 와 분류를 자동화하고, 의류의 브랜드·디자인·소재·세탁 이력 등을 AI로 분석해 고객의 세탁 패턴과 선호도를 파악하는 런드리고의 핵심 기술이다. 런드리고는 지난해 약 400만 장의 와이셔츠 세탁 데이터를 기반으로 고객 선호 브랜드 및 디자인을 도출해 친환경 와이셔츠를 출시한 바 있다.

런드리고가 지난 3월 한 달간 접수된 세탁 주문 데이터 12만 건을 분석한 결과, 한 주문 내에 패딩·코트 등 겨울 의류와 반팔 의류가 함께 포함된 비율은 전년 동기 대비 약 1.8배 증가했다. 일별, 시간대별 기온 변화가 커지면서 계절 단위가 아닌 날씨 상황에 따라 옷장을 정리하는 경향이 두드러진 것으로 분석됐다.

동기간 1인당 평균 세탁 주문 빈도는 전월 대비 32% 증가했다. 이와 함께 즉시 필요한 간절기 의류는 ‘한밤배송’으로, 계절이 지난 겨울의류와 침구는 ‘여러밤 배송’으로 받는 등 배송 방식 선택에도 차이를 보였다. 기존에는 전체 주문 중 한밤배송 비중이 60~70% 수준이었지만 봄철에는 여러밤배송 비중이 50%까지 확대됐다.

겨울 의류 세탁 시점에도 변화가 나타났다. 예년에는 아침 최저기온이 5도를 웃도는 시점부터 겨울 의류와 침구류 세탁이 집중되는 흐름이 뚜렷했으나, 올해는 이상기후의 영향으로 주문 시기가 고르게 분포되는 양상을 보였다. 한 주문당 접수된 겨울 의류 수량은 평균 10벌로 집계됐다.

의식주컴퍼니 관계자는 “날씨 변동성이 커지면서 봄철 세탁 방식과 관련 서비스 이용 전반에 새로운 흐름이 나타나고 있다”며 “앞으로도 AI스타일스캐너를 통해 축적되는 데이터를 정밀하게 분석하고 계절별 맞춤형 세탁 경험을 제공할 수 있도록 서비스를 고도화해 나갈 것”이라고 말했다.