사진 : 2024 IACAT 국제학술대회에서 발표하고 있는 클래스팅 장유진 사업전략그룹장

클래스팅이 세계적 권위를 지닌 2024 IACAT 국제학술대회에 참여해 현재 공교육에 활용되고 있는 ‘AI를 활용한 학습진단과 개인 맞춤형 교육'을 주제로 클래스팅의 컴퓨터 적응형 평가(CAT) 기술을 소개하고, 글로벌 평가 기관과 해외 석학들로부터 자체 기술력의 우수성을 인정받았다고 30일 밝혔다.

IACAT 2024 국제학술대회는 국제 컴퓨터 적응형 평가 협회(International Association for Computerized Adaptive Testing)가 개최하는 세계적 권위를 지닌 행사로, 글로벌 평가 기관인 ETS, Duolingo Test 등과 해외 석학들이 대거 참여해 컴퓨터와 교육학 분야 최신 트렌드를 교류하는 자리이다. 올해 9회차를 맞이한 이번 행사는 '컴퓨터 적응형 평가(CAT)와 인공지능을 활용한 평가 개선'을 주제로 지난 9월 24일부터 27일까지 4일간 서울 연세대학교에서 개최되었다.

이번 학술대회에서 소개한 클래스팅의 컴퓨터 적응형 평가(CAT) 기술은 클래스팅이 자체 개발한 AI 기반 개인 맞춤형 교육 기술이다. 전 세계 누구나 개인별 학습 속도, 수준, 특성에 맞는 완전학습을 받을 수 있도록 ‘클래스팅 AI’ SaaS (서비스형 소프트웨어)로 제공된다. ‘클래스팅 AI’는 그간 축적된 방대한 학습 빅데이터를 기반으로 △학생 개인별 빠르고 정확한 AI 진단 평가, △학생 개인별 수준과 속도, 특성에 맞는 최적의 학습 코스 추천, △성공적인 학습 경험 형성과 종합적인 학습 성장 관리를 가능하게 함으로써 국내외 공교육 현장에서 학생 개인별 맞춤형 완전학습을 가능하게 해주는 AI 기반 학습관리시스템이다. 특히 클래스팅의 자체 AI 핵심 기술인 '지식추적 엔진(CLST)'은 핵심 개념 별로 학생들의 성취도 수준을 평가하는 AI 기술이며, 제삼자 성능 검증을 통해 91.5%의 정·오답 예측 성능을 확인받았다. 이는 ‘클래스팅 AI’를 통해 학생이 문제를 풀었을 때, ‘클래스팅 AI’ 엔진이 정·오답 결과를 맞출 확률이 91.5%라는 의미로 세계 최고의 성능 수준이다.

또한 이번 국제학술대회에서 클래스팅은 컴퓨터 적응형 평가(CAT) 방식을 활용한 AI 학습 진단평가 기술도 소개했다. 클래스팅의 AI 개별 맞춤학습 시스템의 핵심 기술인 ‘AI 진단평가’는 컴퓨터 적응형 평가 (CAT) 기술을 기반으로 한다. 학생이 문제를 풀 때마다 학생 성취 수준이 계산되어 실시간으로 그에 맞는 다음 문제가 추천되는 기술로서 문제를 적게 풀어도 학생 수준을 정확히 진단할 수 있으며 취약한 부분을 점검해서 빠르게 보완할 수 있는 클래스팅의 첨단 AI 학습 진단평가 기술이다. 

클래스팅 조현구 대표는 "세계적인 권위를 자랑하는 2024 IACAT 국제학술대회에 참가해 발표하고 글로벌 평가 기관들과 세계 석학들에게 인정받았다는 것은 그간 지속적인 연구 개발과 투자로 ‘클래스팅 AI’ 기술이 글로벌 역량을 갖추었다는 의미"라며 "공교육에 최적화된 클래스팅 자체 AI 기술력을 기반으로 전 세계 누구나 개인별 학습 수준과 속도, 특성에 맞는 맞춤형 완전학습을 제공받을 수 있도록 글로벌 AI 개인화 교육 시장을 열어가겠다”라며 포부를 밝혔다.